← 返回蜂巢洞察

AWS开源的Kiro Crew：用于异步编码任务的代理工具

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 系统 renato 编码 工具 kiro

亚马逊最近推出了Kiro Crew，这是一个开源系统，可用于在不同的会话、工具和任务中同时运行多个Kiro编码代理。这个新的工作环境使开发人员能够将异步编码任务分配给人工智能代理，从而让诸如事故调查、工单分类处理、数据迁移以及代码审查监控等工作能够在无需人工持续监督的情况下继续进行。 作者：Renato Losio

亚马逊最近推出了Kiro Crew，这是一个开源系统，可用于在不同的会话、工具和任务中同时运行多个Kiro编码代理。这个新的工作环境使开发人员能够将异步编码任务分配给人工智能代理，从而让诸如事故调查、工单分类处理、数据迁移以及代码审查监控等工作能够在无需人工持续监督的情况下继续进行。

作者：Renato Losio

相关文章

技术实践

播客：人类的优势：为什么旧代码库需要团队协作开发模式，而不仅仅是人工智能技术？

阿斯高特·米约尔内·索德博姆和奥拉·哈斯特讨论了他们的软件工程实践的发展历程，这些实践包括持续部署和结对编程。这次对话延续了上一集的内容，重点探讨了他们尝试采用Claude Code这一工具的经历，以及他们认为这种工具在其他方面确实很有用，但并不适合用于编码的原因。 作者：阿斯高特·米约尔内·索德博姆、奥拉·哈斯特

阅读全文
技术实践

DeepSeek的开源举措为构建模块化、可独立使用的AI智能体基础设施打开了大门。

DeepSeek发布了名为DeepSeek Harness的开源开发工具，该工具可用于构建自主运行的AI系统。这款软件采用了微内核架构，并为各种功能模块提供了可插拔的插件。此次发布的版本中还包括了一个仅用于记录事件信息的日志系统，以便追踪程序的执行过程。用户是否会选择使用这一工具，可能会受到其所使用的插件生态系统的稳定性以及相关API维护情况的影响。 作者：Olimpiu Pop

阅读全文
技术实践

演讲主题：为人工智能代理构建数据层：从事务系统到多中心处理架构及语义模型

Fabiane Nardon介绍了TOTVS是如何为那些对大量数据“渴求不已”的AI系统准备企业数据的。她探讨了如何在精确性、安全性与成本之间平衡确定性逻辑与非确定性大语言模型。Nardon还详细说明了如何通过使用数据网格、低延迟数据库架构、语义本体以及动态的工具选择机制，来优化上下文窗口的设计，并减少事务系统中因数据处理而产生的开销。 作者：Fabiane Nardon

阅读全文