超越零点：谷歌推出了“BeyondCorp”的继任者
在最近发表的一篇研究论文中，谷歌提出了“Beyond Zero”这一概念——这是一种“专为人工智能时代设计的安全模型”，它将“零信任”理念应用到了自主运行的智能系统上。这种新的安全机制将访问权限的控制权限从应用程序层面下放到具体的资源或操作层面，同时结合静态的授权规则与动态的人工智能决策机制，从而实现以机器般的速度来执行各种安全控制措施，无论是对于人类用户还是智能系统而言都是如此。 作者：雷纳托·洛西奥
在最近发表的一篇研究论文中，谷歌提出了“Beyond Zero”这一概念——这是一种“专为人工智能时代设计的安全模型”，它将“零信任”理念应用到了自主运行的智能系统上。这种新的安全机制将访问权限的控制权限从应用程序层面下放到具体的资源或操作层面，同时结合静态的授权规则与动态的人工智能决策机制，从而实现以机器般的速度来执行各种安全控制措施，无论是对于人类用户还是智能系统而言都是如此。
作者：雷纳托·洛西奥相关文章
学习人工智能智能体的系统设计方法：构建一个可用于实际生产环境的多智能体代码审核系统
使用简单的完成提示和基础的RAG流程来构建一个基础的人工智能演示系统确实很容易，但要将这样的智能系统投入实际生产环境，就需要进行严谨的系统设计、可靠性工程分析，并确保系统具备容错能力。 我们刚刚在 freeCodeCamp.org 的YouTube频道上发布了一门全面的课程，该课程会指导你设计和实现一个可用于实际生产环境的多智能体自动化Pull Request审核系统。这门课程是由Ayush Singh制作的。 这个系统的设计理念是模仿资深工程师的人工审核流程。在這门课程中，你将学习到以下关键内容： 将复杂的人类工作流程拆解为明确的触发条件、专业领域的关注点以及可审计的结果，并为这些结果分配相
阅读全文
人工智能接待员的工作原理：人工智能电话客服系统背后的技术架构
从表面上看，人工智能接待员似乎很简单：来电者说话，系统做出响应，然后对话持续进行，直到来电者得到答案或与相关人员取得联系。 但实际上，在这一对话的背后，存在着一系列电话基础设施、语音识别技术、语言模型、应用逻辑、应用程序接口、数据库以及呼叫路由机制。 有趣的地方并不在于人工智能模型本身，而在于这些组件是如何协同工作，将音频流转化为有用的商业行动的。 那些希望拥有这类功能的企业有两种选择： 它们可以购买现成的产品。目前市场上已经有专门的人工智能接待系统，比如Nextiva公司的 XBert ，以及Goodcall、Dialzara等公司提供的相关工具。 或者，它们也可以自行开发这样的系统，而这篇
阅读全文
演讲介绍：QConAI 2030上几位演讲者即将发表的演讲内容预测
Meryem Arik谈到了她对2030年软件工程领域的发展预测。她解释了代币管理机制、并行智能体基础设施以及非技术背景的从业者将如何重塑信息技术行业；同时，她也分享了自己对于智能体在供应商决策中的作用、即将出现的监管挑战，以及为什么软件工程师必须从单纯的编程技能转向具备产品领导能力和多智能体协调能力等方面的见解。 作者：Meryem Arik
阅读全文
人工智能时代严格而可持续的人工审核机制
在面对复杂的代码修改时，强制进行人工智能检查，并结合人工审核流程，能够帮助开发者保持敏锐的判断力。如果大多数开发人员都是代码的负责人，且团队规模较小，那么对于风险较低的代码提交，团队可以跳过同行评审环节，直接使用人工智能审批机制来提升开发效率。 作者：本·林德斯
阅读全文