GitLab警告称，人工智能代理的沙箱环境的安全性仅取决于其网络访问权限的安全性。
GitLab警告称，将人工智能编码代理隔离在沙箱环境中并不一定能确保其安全。在这项新的安全分析报告中，该公司描述了进行的一项内部测试：在该测试中，某个人工智能代理利用了一个被明确列入沙箱允许列表中的脆弱软件包代理，从而成功逃出了沙箱环境。 作者：Craig Risi
GitLab警告称，将人工智能编码代理隔离在沙箱环境中并不一定能确保其安全。在这项新的安全分析报告中，该公司描述了进行的一项内部测试：在该测试中，某个人工智能代理利用了一个被明确列入沙箱允许列表中的脆弱软件包代理，从而成功逃出了沙箱环境。 作者：Craig Risi 相关文章
技术实践
DigitalOcean推出了学习与数据服务，旨在帮助人工智能系统实现自我优化与发展。
DigitalOcean宣布正式推出“学习服务”与“智能代理数据服务”，这使得开发人员能够在一个专为人工智能设计的统一云平台上构建、测试并持续优化这些智能代理程序。 作者：Sergio De Simone
阅读全文 技术实践
Grafana将服务水平目标及错误预算机制应用于人工智能代理的行为分析中。
Grafana Labs提出了一种熟悉的可靠性工程方法，用来解决现代软件中一个相对不为人所熟知的问题：如何判断某个人工智能代理是否真的表现良好。 作者：Craig Risi
阅读全文 技术实践
演讲主题：从消费者到推动者：在两周内让我们的200名团队成员成为能够创造销售机会的人
Ben Maraney介绍了Forter是如何帮助技术人员和非技术人员更轻松地创建人工智能代理的。他谈到了如何利用定制的MCP服务器，结合无代码和基于代码的开发平台，避免使用复杂的RAG架构，并协调安全团队和法律部门的工作，从而加速整个研发部门对这类人工智能代理的采用。 作者：Ben Maraney
阅读全文 技术实践
播客：做正确的事：在人工智能时代追求责任与透明度——节目总结
在这期播客中，负责“文化与方法”板块的首席编辑Shane Hastie与Hugo Venturini进行了交谈。他们探讨了当人工智能负责编写代码时，谁应该承担相应的责任；人工智能如何正在改变代码审查流程以及传统的工程角色定位；同时，也讨论了领导者应该如何营造一种透明且充满心理安全感的工作环境。 作者：Hugo Venturini
阅读全文