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LinkedIn是如何通过多教师蒸馏技术让人工智能辅助求职的功能运行速度提高8倍的？

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 技术 claudio 求职 详细信息 训练

LinkedIn公布了其基于人工智能技术的求职系统背后所使用的训练基础设施的详细信息，其中描述了一种“多教师蒸馏”机制：这种机制能够将大型教师模型中的知识压缩成一个参数数量仅为0.6B的排名模型。 作者：Claudio Masolo

LinkedIn公布了其基于人工智能技术的求职系统背后所使用的训练基础设施的详细信息，其中描述了一种“多教师蒸馏”机制：这种机制能够将大型教师模型中的知识压缩成一个参数数量仅为0.6B的排名模型。

作者：Claudio Masolo

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