通过可视化的方式学习数据结构与算法

学习数据结构与算法往往会让人感到面对着一堵由复杂术语、语法以及深奥的数学知识构成的障碍墙。不过别担心，因为我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门课程，该课程由Sumit Saha主讲，它运用人们熟悉的现实世界类比来讲解计算机科学的基础概念。

通过这门课程，你将建立起关于数据在后台是如何被存储、检索以及优化的直观理解。由于这些抽象的技术概念与我们在日常生活中遇到的现象有着密切的联系，因此这门课程会让你意识到：其实你在日常生活中已经在运用这些知识了。

这门课程涵盖以下主题：

• 核心的线性数据结构，包括数组、单链表、双链表和循环链表。

• 顺序存储结构，如栈（后进先出）、队列（先进先出）、循环队列、双端队列以及优先队列。

• 利用哈希表、哈希函数以及去重集合实现的高效键值对存储方式。

• 层次化数据结构与互连数据模型，包括堆（最小/最大堆）、二叉搜索树、平衡AVL树和红黑树、字典树，以及各种类型的图结构。

• 常见的查找与排序算法，如线性搜索、二分搜索、冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。

• 基础性的算法设计范式，包括递归、回溯算法、迪杰斯特拉最短路径算法、贪心算法、分治策略以及动态规划。

一旦你掌握了这门课程中讲解的逻辑与各种算法背后的权衡原理，那么用任何语言来实现这些算法都会变得容易许多。请在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看这门长达1小时的完整课程。