演讲主题：自主时代下的自主数据产品：重新思考通用人工智能的数据架构
约尔格·沙德详细解释了如何应对复杂的“数据管理问题”，从而构建出可扩展且安全的AI架构。他还介绍了自主数据产品是如何作为数据的“容器”来使用的——这些产品能够封装数据处理流程、数据结构以及元数据。通过使用MCP这样的协议，逐步发现并优化相关工具，可以有效避免数据关联关系的混乱，确保各项治理政策得到执行，并实现可靠的多模态数据访问功能。 作者：约尔格·沙德
约尔格·沙德详细解释了如何应对复杂的“数据管理问题”，从而构建出可扩展且安全的AI架构。他还介绍了自主数据产品是如何作为数据的“容器”来使用的——这些产品能够封装数据处理流程、数据结构以及元数据。通过使用MCP这样的协议，逐步发现并优化相关工具，可以有效避免数据关联关系的混乱，确保各项治理政策得到执行，并实现可靠的多模态数据访问功能。
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