如何在本地及云端运行开源大语言模型

学习如何在各种本地及云环境中使用Gemma、Kimmy和GLM等各类开源大型语言模型。

我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门课程，该课程由Andrew Brown主讲，内容涉及如何利用Claude Code和Pi Agent等开发工具来构建实际应用中的工作流程，同时还会对模型性能及硬件需求进行评估。

这门课程通过开展“测试性项目”（例如开发Flappy Bird的克隆版本），帮助大家了解当前开源AI技术的发展现状，从而判断不同模型在处理实际编程任务时的表现。你还将学习到本地运行这些模型所需的硬件条件，尤其是VRAM的限制——这些因素往往使得云托管方案成为处理大型数据集的更佳选择。

Andrew还对Claude Code、PI Coding Agent等开发工具进行了详细评估。在学习结束后，你会明白哪些模型（如Kimmy 2.5和Gemma 4）在调用外部工具及生成结构化代码方面最为可靠。

欢迎免费观看这门完整课程，请访问freeCodeCamp.org的YouTube频道。